Україна є членом
Всесвітньої
Метеорологічної
Організації

САРНИ
інше містоБахмутАсканія НоваБ.Дністр.Б.ЦеркваБаришівкаБаштанкаБердянськБереговоБережаниБехтериБіловодськБілогорськБілопілляБобринецьБогодухівБолградБориспільБотієвоБродиВ.БерезнийВ.БурлукВ.ВолинськийВ.Олександр.Вес.ПоділВилковоВінницяВознесенськВолновахаГадячГайворонГайсинГенічеськГлухівГубинихаГуляй ПолеДебальцевоДніпроДолинаДолинськаДонецькДрогобичДружбаДубноЖашківЖитомирЖмеринкаЗапоріжжяЗатишшяЗвенигородкаЗнаменкаЗолотоношаЗолочівІвано-ФранківськЧорноморськІзмаїлІзюмК.ПодільскийКам'янкаКанівКерчКиївКирилівкаКропивницькийКобелякиКовельКоломакКоломияКомісарівкаСлобожанськеКонотопКоростеньПокровськКрасноградКременецьКривий РігКуп'янськЛебединЛозоваЛубниЛуганськЛуцькЛюбашівкаЛюбешівЛьвівМаневичіМаріупольМелітопольМиколаївМиронівкаМіжгір'яМог.-ПодільсМостискаН.ВолинськийН.ВоротаН.КаховкаН.СірогозиН.СтуденийН.УшицяНіжинНікопольНоводністровськНовомиргородНовопсково.ЗмiїнийОвручОдесаОлевськОстерОчаківПавлоградПервомайскПлайПожежевськаПокошичиПолтаваПомошнаПрилукиПришибРава-РуськаРахівРівнеРоздільнаРомниСаратаСарниСватовоСвітязьСвітловодськСелятинСеменівкаСербкаСинельниковоСімферопольСлавськеСмілаСтрийСтрілковеСумиТернопільТетерівТроїцькеТуркаУжгородУманьФастівХарківХерсонХмiльникХмельницькийХорлиХустЧаплиноЧеркасиЧернівціЧернігівЧигиринЧорнобильЧорноморськеЧортківШепетівкаЩорсЯворівЯготинЯмпільЯремча
22 вересня
6:59
12:14
19:13
Поточна погода
15.6 °
Вітер
3 м/c
Волог.
66 %
Тиск
749 мм рт. ст.
Прогноз
Погоди
22.09 Нд 23.09 Пн 24.09 Вт 25.09 Ср 26.09 Чт
Ніч День Ніч День Ніч День Ніч День Ніч День
Хмарність та опади
Температура, °C 7..9 18..20 4..6 14..16 4..6 14..16 5..7 12..14 5..7 12..14
Вітер, м/c 7-12 7-12 1-3 3-8 1-3 3-8 3-8 3-8 3-8 3-8
Напрям вітру
Уведомление поставщиков услуг о неопределенностях в прогнозах

Джон Гилл
Введение
Неопределенность является неотъемлемой частью процесса гидрометеорологического прогнозирования. Синоптики знакомы с проблемой неопределенности и предсказуемости и каждый раз сталкиваются с ней при составлении прогноза. Иногда имеющиеся расчетные модели согласуются с их прогнозами, и в таком случае синоптик уверен в результате. В других случаях эти виды прогнозов могут сильно отличаться друг от друга или метеорологический параметр трудно прогнозировать. Тем не менее прогноз должен быть составлен, даже если его достоверность низка.

Неопределенность в прогнозе может быть следствием того, как синоптик использует имеющуюся информацию. Даже если прогнозы на основе модели отличаются высокой точностью, синоптик должен интерпретировать их с учетом текущей погоды. Эта интерпретация затем должна преобразоваться в прогноз, который в свою очередь получает и интерпретирует пользователь. Неопределенность может возникнуть на каждом этапе «информационной цепи».

Уведомление о неопределенности в прогнозе важно для пользователей. Оно позволяет им принимать более точные решения.

В этой статье рассматривается проблема уведомления о неопределенности в прогнозах. Хотя она включает обсуждение источников неопределенности и затрагивает сопутствующие этой проблеме научные аспекты (например, вероятностное прогнозирование, использование ансамблей численных прогнозов погоды (ЧПП)), главное внимание в статье уделено не этому. Основное внимание уделено тому, как поставщики услуг, включая национальные гидрометеорологические службы (НМГС), могут использовать информацию о неопределенности в прогнозах, а также наилучшим способам передачи этой информации пользователям.

Стратегии передачи информации о неопределенности в прогнозах разрабатываются многими поставщиками прогностических услуг. В процессе их разработки важно учитывать возможные просчеты. Например, метеорологи, будучи учеными, не испытывают никаких затруднений, сталкиваясь с неопределенностью, и свободно «владеют» языком вероятности. С широкой публикой дело обстоит иначе, поэтому значителен риск непонимания.

Традиционный текстовый прогноз почти не дает возможности выразить неопределенность. Информационное пространство такого прогноза ограничено, и получателю нелегко понять каждое слово. Синоптику может потребоваться много времени, чтобы облегчить понимание используемых слов. Кроме того, словесный язык описания неопределенности часто может быть довольно субъективным, а потому то, что подразумевает синоптик, не всегда понятно получателю. Возможное решение этой проблемы состоит в том, чтобы придумать простую числовую шкалу достоверности и применять ее ко всем прогнозам. Эта идея не нова. В статье, опубликованной в журнале Monthly Weather Review в 1906 г., W.E. Cooke предложил следующую пятибалльную шкалу для описания неопределенности:

5 Мы можем полагаться на это с почти абсолютной уверенностью;

4 Мы можем полагаться на это с приемлемой степенью уверенности, но возможна одна ошибка в 10 случаях;

3 Весьма сомнительно. Скорее правильно, чем неправильно, однако возможны четыре ошибки в 10 случаях;

2 Возможно, но маловероятно. Например, если показаны ливни, они не будут сильными, даже если действительно произойдут;

1 Наименьшая вероятность. Почти невероятно.

В прогнозе может быть указано: юго-западный район – на всей территории хорошая погода (5), кроме крайней юго-западной области, где возможны слабые кратковременные осадки на побережье (2). На внутренней территории тепло (4), а на западном побережье ожидается небольшое похолодание (3).

Другой способ выражения неопределенности состоит в том, чтобы включить в прогноз предполагаемый сценарий и следующий, в порядке убывания вероятности, наиболее вероятный сценарий. Это позволит пользователям составлять резервные планы. Хотя многим пользователям необходим лишь один прогноз для принятия решений, некоторые из них могут получать пользу, если знают о возможных альтернативах. Это особенно относится к управляющим в условиях чрезвычайных ситуаций, которым необходимо знать альтернативный сценарий и сценарий наихудшего случая для того, чтобы можно было планировать действия с учетом непредвиденных обстоятельств.

Использование вероятностей является обычным способом выражения неопределенности и широко распространено на практике. Важно то, что вероятности основаны на объективных научных методах, что позволяет им быть надежными, заслуживающими доверия и хорошо откалиброванными по отношению к истинному вероятностному распределению изучаемых явлений. Дефиниции вероятностей также должны быть четко определены, чтобы пользователи могли понять, что они означают.

Основное внимание в статье уделено способам описания неопределенности в прогнозах и уведомления о ней, при этом особо подчеркиваются ключевые вопросы, которые должны быть рассмотрены и учтены поставщиками услуг.

Зачем уведомлять о неопределенности в прогнозах?
Есть несколько причин полезности уведомлений о неопределенности в прогнозах как для пользователей прогнозов, так и для их поставщиков. Каждая причина рассмотрена в последующих разделах.
Знание о неопределенности в прогнозах помогает принимать решение
Основная причина уведомления о неопределенности в прогнозах состоит в том, что это помогает людям принимать более эффективные решения. Это особенно полезно в тех случаях, когда пользователь прогноза имеет альтернативы и хочет взвесить все обстоятельства. Такие ситуации широко распространены, и их спектр достаточно широк – от простых повседневных решений, скажем, о том, какую одежду надеть, до крупных ответных мероприятий в условиях бедствия, например планирование операций по эвакуации. Следующие ниже примеры показывают, как информация о неопределенности может повысить качество и эффективность решения:
  • Фермер хочет внести удобрение в сельскохозяйственную культуру.
    Для успешного осуществления этой операции желателен небольшой дождь, чтобы почва лучше поглощала удобрение. Поэтому фермер установил следующее правило: при вероятности дождя менее 80% слишком высок риск потратить удобрение зря, и он ждет улучшения ситуации. Фермеру необходима достоверная информация, прежде чем он примет решение о внесении удобрения.
  • Государственное продовольственное агентство оценивает продовольственную безопасность на предстоящий год.
    Согласно сезонному климатическому прогнозу, несколько увеличивается вероятность того, что количество осадков в вегетационный период будет ниже среднего. В связи с этим продовольственное агентство инициирует программу накопления запасов продовольствия. Последствия дефицита осадков настолько серьезны, что агентство принимает необходимые меры, несмотря на то, что неопределенность прогноза довольно высока.
  • Агентство обслуживания в условиях чрезвычайных ситуаций решает, следует ли начать эвакуацию населения заранее в связи с приближением тропического циклона. Прогноз дает 10-процентную вероятность ветра разрушительной силы. Хотя в цифровом отношении вероятность низка, в отношении потенциальных последствий она достаточно высока для того, чтобы агентство приступило к эвакуации. В каждом из этих трех случаев пользователи согласуют свою реакцию с разным уровнем неопределенности прогноза в соответствии с конкретными потребностями. Именно поэтому информация о неопределенности прогноза является таким полезным компонентом обслуживания: она позволяет людям реагировать на прогноз так, как им диктует создавшаяся ситуация. Без этой информации, например, если в прогнозе просто значится «дождь» или «без осадков», пользователь не сможет должным образом реагировать на ситуацию.
Уведомление о неопределенности помогает управлять ожиданиями пользователей
Метеорологи постоянно сталкиваются с проблемой неопределенности при составлении прогноза. Они испытывают стресс, когда пользователи прогноза полагают, что прогноз всегда верен. Синоптики также знают, что некоторые ситуации более предсказуемы, чем другие: если они могут уведомить об этом пользователей, то взаимосвязь становится более эффективной, когда реально оценивается точность и надежность услуги.
Уведомление о неопределенности поддерживает доверие пользователя
Важно сохранить доверие пользователей. Пользователи, которые понимают, что прогнозы могут иметь некоторую неопределенность, и которые при принятии решения могут учитывать информацию о неопределенности, получаемую от поставщика этой услуги, с гораздо большей вероятностью будут доверять предоставляемым услугам. Как показывают опросы, информация о неопределенности не подрывает доверие людей к услуге. Наоборот, это убеждает людей в том, что с ними поступают честно, и придает им уверенности в том, что предоставляемая услуга объективна и научно обоснована.
Неопределенность прогноза отражает состояние науки
Важно, чтобы метеорологические услуги основывались на точных научных данных. Неопределенность присуща прогнозам, основанным на численных прогностических моделях, и она налагается на предоставляемое обслуживание прогнозами и предупреждениями. Доверие к поставщику услуг подрывается, если точность услуги завышена.
Источники неопределенности прогноза
Для эффективного уведомления о неопределенности важно понять источник ее происхождения. Иногда неопределенность аккумулируется в процессе прогнозирования вследствие хаотичного поведения атмосферы, ограниченных возможностей измерения и моделирования состояния атмосферы, а также вследствие способности интерпретировать данные наблюдений и моделирования.

Неопределенность также возникает, когда синоптики пытаются изложить свое понимание ситуации простым языком. Терминология и фразеология часто не способны точно изложить прогнозируемый сценарий. Формат и заблаговременность прогноза также могут быть ограниченными. В результате неопределенность может возникнуть из-за того, что синоптик не может полностью описать то, что произойдет.

И наконец, неопределенность может возникнуть, когда прогноз получает и интерпретирует пользователь, которому не всегда понятна терминология или цель прогноза.

С точки зрения уведомления стратегии в отношении этих неопределенностей разнообразны. Например, в случае научной неопределенности использование вероятностей может быть эффективным способом уведомления об уровне неопределенности; в случае неопределенности, обусловленной интерпретацией прогноза, использование понятного языка и четко определенной терминологии повысит эффективность уведомления.

Как уведомлять о неопределенности прогноза
Человеческое восприятие информации о неопределенности
Основная причина передачи информации о неопределенности прогноза состоит в том, чтобы получатель информации принял более точное решение. Однако чтобы реагировать должным образом, ему прежде всего следует интерпретировать и понять эту информацию.

Ученые, изучающие поведение, исследовали то, как люди воспринимают такого рода язык и информацию и реагируют на них. Многое можно узнать из этих исследований.

Например, показано, что люди могут интерпретировать и описывать информацию о неопределенности в зависимости от значимости и масштаба явления (Patt and Schrag, 2003). Так, согласно этим исследованиям, если прогнозируется одинаковая 10-процентная вероятность слабого и сильного дождя, вероятность сильного дождя для людей будет выше.

Люди часто отмечают в других такую склонность к преувеличению и поэтому «расшифровывают» то, что им говорят. Таким образом, при получении прогноза, согласно которому явление со значительными последствиями имеет среднюю вероятность, пользователи расценивают уровень угрозы как низкий, так как полагают, что поставщик прогноза преувеличивает.

Важно помнить об этой привычке пользователей считать получаемую информацию «преувеличенной» и «расшифровывать» ее. Целесообразно использовать объективные численные меры неопределенности (например, вероятности) в сочетании с простым и понятным языком. Примером такого подхода служит шкала неопределенности, используемая Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК), в которой четко определен язык и соответствующие пороги вероятности (см. таблицу внизу).

Терминология Вероятность
Бесспорно > 99% вероятности
Весьма вероятно > 90% вероятности
Вероятно > 66% вероятности
Почти вероятно 33% - 66% вероятности
Маловероятно < 33% вероятности
Весьма маловероятно < 10% вероятности
Почти невозможно < 1% вероятности
Сложности, вызванные разным уровнем пользователей
Важно помнить, что у разных пользователей разные потребности в информации о неопределенности, а также разный уровень понимания. Для некоторых, особенно тех, кто занимается организацией ответных мероприятий в условиях чрезвычайной ситуации, необходимы подробные количественные оценки неопределенности. Будут составляться планы конкретных ответных мер с описанием определенных действий, которые следует предпринять с учетом указанных пороговых значений. Например, план эвакуации населения может быть приведен в действие, если вероятность ветров ураганной силы превышает 20%.

«Продвинутые» пользователи информации о неопределенности знают о кроющихся причинах неопределенности, поэтому поставщики этой информации могут пользоваться техническим языком и вдаваться в подробности. Также можно использовать довольно сложную компьютерную графику.

Что касается менее продвинутых пользователей, поставщики должны быть осторожны при использовании сложной информации. Такие пользователи вряд ли поймут источники неопределенности и предпочтут простые тексты и графики.

С течением времени и при наличии у пользователей достаточного опыта и образования возможно повышение уровня понимания. Gigerenzer et al. (2005) показал, что в Нью-Йорке, население которого давно знакомо с вероятностными прогнозами осадков, большинство пользователей правильно поняли прогноз с вероятностью 30%, который означает, что в некоторых районах города вероятность осадков составляет 3 случая из 10. С другой стороны, в четырех городах Европы, в которых не используется вероятностное прогнозирование, большинство пользователей неправильно интерпретировали прогноз осадков, который означает, что осадки будут наблюдаться в течение трети прогнозируемого периода или выпадут на трети территории, охваченной прогнозом.

Использование цвета

 

Рисунок 1 – Сезонный прогноз осадков (Австралийское бюро метеорологии)
Цвет является эффективным средством для передачи информации. Как и любое другое средство, его необходимо использовать осторожно. Цвет часто используют в графическом представлении вероятностной информации. Необходимо очень тщательно подбирать цвета для того, чтобы они точно отражали ситуацию.

На рис. 1 показан пример вероятностного сезонного прогноза осадков, выпущенного Австралийским бюро метеорологии. Заметим, что вероятностные значения менее 50% отмечены теплым цветом.

Используя цвет таким образом, пользователи будут часто интерпретировать сообщение неправильно. В числовом отношении 49% не очень отличается от 51%, однако при интерпретации прогноза по его оттенкам пользователи сделают вывод, что «желтые» области будут сухими, а «светло-зеленые» влажными.

Учитывая эту проблему, придумали новую цветовую палитру, которая более точно отражает прогнозируемую ситуацию. В приведенном ниже примере (рис. 2) все значения в диапазоне от 40 до 60% отмечены белым или серым цветом. Обеспечивается тот же уровень информации, но «эмоциональные» цвета сдвинуты так, что теперь они применимы только к значениям высокой/низкой вероятности.

Примеры информации о неопределенности
В этой главе приведены некоторые примеры эффективных методов передачи информации о неопределенности. В этих примерах используются вышеупомянутые принципы и идеи. Поставщикам услуг следует учитывать эти примеры при разработке или усовершенствовании способов доставки пользователям информации о неопределенности.
Слова

 

Рисунок 2 – Сезонный прогноз осадков (Австралийское бюро метеорологии)
Язык, выражающий неопределенность, может быть сложным или простым. Представляя сводку погоды или составляя прогноз для населения, синоптики могут использовать такие фразы, как «вероятность», «один или два» или «возможный». Иногда могут использоваться неспециальные дескрипторы, например «позднее», «развивающийся» или «в этом районе». Эти дескрипторы являются умышленно неопределенными, поскольку синоптик не уверен в точном времени или месте возникновения прогнозируемого явления.

Часто бывает так, что связанная с прогнозом неопределенность обусловлена наличием непрогнозируемой синоптической ситуации. Словесное описание ситуации, включая возможные альтернативные сценарии, может быть эффективным способом передачи информации о неопределенности более продвинутым пользователям. Радио и телевидение являются идеальным средством передачи этой информации.

Хотя язык важен для передачи информации о неопределенности, его словесная форма может сбить с толку пользователя. Например, в чем разница между словами «вероятность» и «возможный»? Означает ли слово «вероятность» одно и то же для разных синоптиков? Хотя и полезно использовать такие слова и фразы для того, чтобы пользователи не были слишком уверены, важно придерживаться некоей последовательности. В этом отношении поможет использование четких дефиниций и процедур: например, можно придерживаться правила, согласно которому прогноз «возможных ливней» может использоваться лишь в том случае, когда вероятность превышает определенный порог 30%.

Графики

 

Рисунок 3 – Пример секторной диаграммы
вероятности осадков
Простые графики могут быть полезным способом количественного представления информации о неопределенности. На рис. 3 показано, как сезонный вероятностный прогноз осадков может быть представлен в виде секторной диаграммы.

Привлекательной чертой такого формата является то, что он показывает все возможности сразу. Таким образом, пользователям сообщают не только наиболее вероятный вариант, но и альтернативы.

Еще один эффективный способ показать неопределенность, особенно неопределенность, растущую с увеличением заблаговременности, состоит в использовании временных рядов, включающих величину ошибки.

Иконки

 

Рисунок 5 – Иконки вероятности прогноза
Для передачи информации о неопределенности возможны затруднения с использованием иконок. Там, где иконки используются с этой целью, часто информацию о неопределенности в численной форме просто накладывают на иконку (рис. 5).
Диаграммы и карты

 

Рисунок 6 – Консенсусный ориентировочный прогноз для
района Большого Африканского Рога (Центр ИГАД по
климатическим предсказаниям и применениям)
Информация о неопределенности хорошо подходит к пространственному изображению. Представление в виде диаграммы или карты часто является эффективным способом как самого прогноза, так и связанной с ним неопределенности.

Хорошим примером является консенсусный ориентировочный прогноз для района Большого Африканского Рога (рис. 6). Зоны одинакового диапазона вероятности отмечены цветом (серый используется для нейтральных прогнозов) и показывают пространственное распределение вероятности осадков.

Для каждого района на карте также дается сезонный прогноз в виде рамки, содержащей три числа. Эти числа (сверху вниз) являются процентной вероятностью осадков выше, около и ниже нормы. Преимущество того, что все три числа показаны вместе, состоит в описании всех сценариев. Другими словами, пользователям становится ясно, что, несмотря на наибольшую вероятность одного конкретного сценария, возможны также и альтернативные варианты.

Этот формат также часто используется для краткосрочных и среднесрочных вероятностных прогнозов. Такие прогнозы наиболее часто выпускаются с помощью схем ансамблевых прогнозов и могут предоставляться дополнительно. Например, диаграммы вероятности осадков могут представляться согласно определенным пороговым величинам осадков (например, вероятность количества осадков более 5 мм).

Другим примером эффективного графического представления неопределенности служит изображение прогнозируемой траектории тропического циклона в виде конуса; это осуществляется в Кубинском национальном центре прогнозов и Национальном центре ураганов США. Такая форма представления траектории выбрана потому, что обычные люди не придают слишком большого значения отдельной траектории, полагая, что они в безопасности, если не показано, что траектория проходит прямо над ними. Кроме того, это изображение отражает тот факт, что благодаря своему размеру ураган может охватить очень большую территорию и не ограничится одним местом или узкой полосой. Очень важно пояснение в верхней части графика: «С учетом средней погрешности прогноза в ближайшие 72 часа глаз урагана окажется в белом конусе».

Шкала неопределенности
Словесные категории
При описании неопределенности полезно использовать заранее установленные категории, имеющие конкретный смысл. Это помогает пользователям понять точный уровень неопределенности, подразумеваемый синоптиком. Такой подход демонстрируется шкалой вероятности МГЭИК.
Численные категории
Рейтинг неопределенности можно также выразить численной шкалой. Это не всегда дает больше информации, чем использование словесных категорий, но эта шкала проста и позволяет легко читать прогноз. Если пользователи знают, что означают числа, эта шкала может служить быстрым и эффективным средством передачи информации о неопределенности.

Такой подход принят Швейцарским федеральным бюро метеорологии и климатологии, при этом он включает как часть прогнозов меру «надежности», представленную шкалой от 1 до 10 (рис. 7).

Вероятности
Возможно, наиболее распространенным способом выражения информации о неопределенности является использование вероятностей. С этой концепцией пользователи знакомы. Как и любая другая количественная мера, вероятность должна тщательно определяться, а ее смысл четко объясняться.

При определении вероятности прогноза необходимо выбрать величину, к которой будет относиться вероятность. Это может быть некое явление, которое может наблюдаться в конкретном месте и в конкретное время, например, вероятность грозы. Это может быть категория, например, вероятность количества осадков 10-50 мм. Распространенным выбором является категория аномалий, например, вероятность количества осадков выше среднего. Выбор будет определяться рассматриваемым явлением и потребностями обслуживания.

Пользователи вероятностной информации должны иметь базисную точку для правильной ориентации. Это особенно важно для интерпретации и реагирования. Неплохо было бы сопровождать вероятностный прогноз сравнением с обычным. Например, точность прогноза «сегодня днем вероятность образования циклона составляет 60%» повысится, если он будет сопровождаться следующим замечанием: «Это почти в два раза превышает обычную вероятность для этого времени года».

Хотя вероятности являются широко распространенным средством передачи информации о неопределенности, здесь возникают особые трудности относительно передачи. Для начала многие пользователи просто хотят знать, произойдет или не произойдет прогнозируемое явление. Эти пользователи не интересуются вероятностными прогнозами и часто рассматривают такие прогнозы как попытку избежать ответственности и подстраховать себя. Вот где требуется образованность пользователя, позволяющая понять, почему метеорология не является точной наукой.

Это приводит к тому, что в отсутствие прогноза, относящегося к категории «да/нет», пользователь может обратиться к вероятностному прогнозу и перевести его в прогноз, основанный на этих категориях. Например, сезонный прогноз высокой вероятности летних температур выше средних значений можно интерпретировать как утверждение, что будет жаркое лето. Существует бесчисленное множество примеров, когда средства массовой информации слишком упрощали вероятностные ориентировочные прогнозы ради броского заголовка.

Вторая задача состоит в том, чтобы понять, к чему на самом деле относится вероятность. Это какое-то место? Охватывает какую-то территорию или период времени? Как пользователи, так и синоптики, составляющие прогноз, должны постараться, чтобы терминология была четко определена и понятна.

Третья задача – это так называемая проблема 50-50. Она возникает при отсутствии сильного влияния на атмосферу какого-то конкретного сценария, превалирующего над его альтернативой. Например, в странах, подверженных влиянию Эль-Ниньо, отсутствует сильное влияние во время нейтральных фаз, и в сезонных прогнозах может быть сказано что-то вроде: «Вероятность нейтральных условий осадков составляет 50-50». Хотя это утверждение имеет значение с климатологической точки зрения, у пользователей создается ощущение, что поставщик услуг занял «выжидательную позицию». В этом случае целесообразно представить прогноз по-другому, возможно, представляя вероятность осадков (в этом примере) в соответствии с определенными пороговыми величинами.

Разные носители, разные методы
Выбор метода и формата передачи информации о неопределенности будет в значительной мере зависеть от используемого носителя. То, что хорошо работает в одном канале, может быть неэффективно в другом.

Для телевизионных сводок погоды, радио интервью или словесного представления прогноза целесообразно использовать простой язык. В этой обстановке у синоптика есть время объяснить ситуацию, обсудить альтернативные сценарии, объяснить причину и суть различия моделей ЧПП и представить развернутую и полную картину ситуации. Использование невербальных приемов сообщения, таких как интонация и жесты, также может повысить доверие слушателя к прогнозу.

Когда прогноз представляется более привычным способом, например в письменном виде, синоптик должен убедиться в том, что его описание неопределенности ограничено заранее определенными или легко понимаемыми терминами. При использовании таких слов, как «возможность», следует давать дефиницию того, чему эта возможность эквивалентна в численном отношении. Также могут использоваться численные меры неопределенности.

Графические изображения неопределенности прогноза являются эффективным видом представления; они особенно подходят для изображения, доступного через сеть. Они могут сопровождаться пояснительной информацией, помогающей пользователям интерпретировать то, что может быть довольно сложным для их восприятия. Что касается телевидения, выбор здесь более ограничен в силу ограничения эфирного времени. В этом случае наилучшим подходом может быть простой «индекс доверия».

Заключение
Неопределенность является неотъемлемой частью прогнозирования, и поэтому своевременное уведомление о ней весьма полезно. Это помогает пользователям принимать более точные решения и помогает поставщикам услуг правильно ориентировать пользователей, ожидающих точного прогноза.

В этой статье рассматривался вопрос уведомления о неопределенности в прогнозе. Основной акцент сделан на том, как поставщикам услуг включать информацию о неопределенности в свои услуги предоставления метеорологических прогнозов, включая наилучшие способы передачи этой информации на благо пользователей. Приведены примеры эффективных методов представления и указаны возможные просчеты. Поставщикам услуг целесообразно использовать эту информацию в качестве руководства, как наилучшим образом уведомлять о неопределенности в прогнозе и сделать это повседневной и эффективной частью обслуживания.

Статья взята из Официального сайта Всемирной метеорологической организации

<Повернутись до списку статей
Гідрометеоцентр
Інформація для ЗМІ
Послуги
Погода і здоров’я
Метеорологічні попередження
Пожежна небезпека
Гідрологічні попередження
Супутникова інформація
Радарна інформація
Транскордонне співробітництво в басейні р. Дністер
Дунайська транснаціональна програма DAREFFORT

Важливі Події:

XVIII Конгрес Всесвітньої метеорологічної організації