Україна є членом
Всесвітньої
Метеорологічної
Організації

САРНИ
інше містоБахмутАсканія НоваБ.Дністр.Б.ЦеркваБаришівкаБаштанкаБердянськБереговоБережаниБехтериБіловодськБілогорськБілопілляБобринецьБогодухівБолградБориспільБотієвоБродиВ.БерезнийВ.БурлукВ.ВолинськийВ.Олександр.Вес.ПоділВилковоВінницяВознесенськВолновахаГадячГайворонГайсинГенічеськГлухівГубинихаГуляй ПолеДебальцевоДніпроДолинаДолинськаДонецькДрогобичДружбаДубноЖашківЖитомирЖмеринкаЗапоріжжяЗатишшяЗвенигородкаЗнаменкаЗолотоношаЗолочівІвано-ФранківськЧорноморськІзмаїлІзюмК.ПодільскийКам'янкаКанівКерчКиївКирилівкаКропивницькийКобелякиКовельКоломакКоломияКомісарівкаСлобожанськеКонотопКоростеньПокровськКрасноградКременецьКривий РігКуп'янськЛебединЛозоваЛубниЛуганськЛуцькЛюбашівкаЛюбешівЛьвівМаневичіМаріупольМелітопольМиколаївМиронівкаМіжгір'яМог.-ПодільсМостискаН.ВолинськийН.ВоротаН.КаховкаН.СірогозиН.СтуденийН.УшицяНіжинНікопольНоводністровськНовомиргородНовопсково.ЗмiїнийОвручОдесаОлевськОстерОчаківПавлоградПервомайскПлайПожежевськаПокошичиПолтаваПомошнаПрилукиПришибРава-РуськаРахівРівнеРоздільнаРомниСаратаСарниСватовоСвітязьСвітловодськСелятинСеменівкаСербкаСинельниковоСімферопольСлавськеСмілаСтрийСтрілковеСумиТернопільТетерівТроїцькеТуркаУжгородУманьФастівХарківХерсонХмiльникХмельницькийХорлиХустЧаплиноЧеркасиЧернівціЧернігівЧигиринЧорнобильЧорноморськеЧортківШепетівкаЩорсЯворівЯготинЯмпільЯремча
21 вересня
6:57
12:18
19:15
Поточна погода
1.5 °
Вітер
0 м/c
Волог.
94 %
Тиск
754 мм рт. ст.
Прогноз
Погоди
21.09 Сб 22.09 Нд 23.09 Пн 24.09 Вт 25.09 Ср
Ніч День Ніч День Ніч День Ніч День Ніч День
Хмарність та опади
Температура, °C 3..5 13..15 7..9 18..20 7..9 18..20 7..9 14..16 7..9 14..16
Вітер, м/c 7-12 7-12 5-10 5-10 5-10 5-10 3-8 3-8 3-8 5-10
Напрям вітру
Инновации и новые технологии, направленные на улучшение метеорологического обслуживания

Джон Л. Гини
Введение
Возникшие в последнее время новые сети связи, инновации в области системы прогнозирования и современные технологии (Интернет, беспроводная связь, прогнозирование на основе цифровых баз данных, рабочие станции следующего поколения, системы прогнозирования текущей погоды) позволяют повысить качество метеорологического обслуживания населения (МОИ). Эти инновации позволяют национальным гидрометеорологическим службам (НГМС) предоставлять гидрометеорологические прогнозы и предупреждения в разнообразных форматах (графических, цифровых) помимо традиционной текстовой продукции. Кроме того, эти инновации могут расширить возможности НГМС в области предоставления обслуживания. Прогнозирование на основе баз цифровых данных и рабочие станции нового поколения, наряду с новыми и появляющимися системами информационных технологий (ИТ) и их применениями, содействуют распространению МОН и предоставлению обслуживания.

В этой статье представлен обзор нескольких основных инноваций и технологических достижений в системах, использующих ИТ, которые способствуют улучшению метеорологического обслуживания населения, его распространению и предоставлению обслуживания со стороны НГМС. Основное внимание будет уделено прогнозированию на основе баз цифровых данных, прогностическим рабочим станциям следующего поколения, системам прогнозирования текущей погоды, а также системам и применениям ИТ.

Прогнозирование на основе баз цифровых данных
Традиционный процесс прогнозирования в большинстве НГМС включает подготовку текстовой продукции прогноза метеорологических элементов (максимальная и минимальная температура, облачность), используя при этом в качестве руководства выходную продукцию численных прогнозов погоды (ЧПП). Как правило, этот процесс является трудоемким и ориентированным на получение продукции. В последнее десятилетие научно-технический прогресс позволил значительно повысить точность гидрометеорологических прогнозов и предупреждений, выпускаемых НГМС.

По мере развития компьютерной техники и систем высокоскоростного распространения (таких как Интернет) заказчики и партнеры национальных метеорологических служб (НМС) стали требовать подробные прогнозы в цифровом и графическом форматах, а также в формате регулярной географической сетки. Традиционная текстовая прогностическая продукция НМС ограничивает количество дополнительной информации, которую можно передать пользователям. Концепция прогнозирования на основе баз цифровых данных позволяет удовлетворить потребности заказчиков и партнеров в более точных и подробных гидрометеорологических прогнозах. Такое прогнозирование позволяет объединить распространение прогнозов для целей МОН и предоставление обслуживания.

В настоящее время Национальная метеорологическая служба, НУОА и Министерство охраны окружающей среды Канады используют технологию прогнозирования на основе баз цифровых данных для выпуска регулярных прогнозов. В Австралийском метеорологическом бюро оценивается и разрабатывается план осуществления прогнозирования на основе баз данных с использованием национальной базы цифровых прогностических данных НУОА/НМС.

Национальная база данных метеорологических элементов Министерства охраны окружающей среды Канады
Министерство охраны окружающей среды Канады (МООСК) разработало Национальную базу данных прогноза метеорологических элементов (НБПМЭ), которая содержит выходную продукцию моделей ЧПП. Синоптики МООСК управляют НБПМЭ, внося исправления в прогностические поля на основе анализа текущего состояния атмосферы и выходной продукции модели, включая систематические ошибки и тренды модели. По завершении этого процесса синоптики запускают программу, которая создает текстовые прогнозы. Чтобы содействовать разработке и заполнению НБПМЭ, МООСК разработало экспертную систему SCRIBE.

Эта система может автоматически или интерактивно создавать широкий спектр метеорологической продукции для одного региона или конкретной местности. Система использует данные, полученные на основе группы матриц, которые создаются после прогонов модели ЧПП в 00:00 и 12:00 по Гринвичу. Эти матрицы содержат различные типы метеорологических элементов, включая выходную продукцию ЧПП, статистическую выходную продукцию модели (модели совершенного прогноза (ПП) и пополняемой статистики выходной продукции модели (УМОС)) и климатологические данные.

Рисунок 1 - Схема изобретения начальных этапов обработки данных SCRIBE (Landry С. et al., 2005)

Временное разрешение SCRIBE составляет три часа. SCRIBE дает прогнозы дважды в сутки по данным 1145 станций Канады. Когда матрицы готовы, они направляются во все региональные системы SCRIBE. При поступлении данные обрабатываются, синтезируются и сокращаются до группы четко определенных метеорологических элементов, называемых «концептами». Эти концепты являются выходной продукцией в формате METEOCODE, закодированном цифровым способом, и могут отображаться в графическом интерфейсе. Синоптики могут модифицировать выходную продукцию концепта для включения последних наблюдений и развивающегося метеорологического сценария или явления. Эти концепты используются региональными службами для выпуска местной прогностической продукции. Они также направляются в НБПМЭ, в которой создается комплект национальной прогностической продукции. На рис.1 показаны основные этапы обработки данных SCRIBE.

Национальная база цифровых прогностических данных НУОА/НМС
В 1990-е годы НУОА/НМС признали необходимость разработки гидрометеорологической продукции и услуг помимо текстовых прогнозов, чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и партнеров. В 2003 г. НМС создала Национальную базу цифровых прогностических данных (НБЦПД). НБЦПД представляет собой интерактивную совместную базу гидрометеорологических прогностических данных, ориентированную на информацию и явление. Эта база данных включает 7-дневный прогноз 14 метеорологических элементов на территории площадью 5 км2 , которая охватывает прилегающие районы США, Аляску, о. Гуам, Гавайи и Пуэрто-Рико (см. таблицу на следующей странице). В некоторых местах разрешение базы данных колеблется от 1,25 до 2,5 км. Каждое из 122 бюро прогнозов погоды НМС создает и обслуживает базу данных по своему району ответственности. На рис.2 показана выходная графическая продукция НБЦПД.

Рисунок 2 - Примеры выходной графической продукции НБЦПД: (а) график точек росы по регионам; (б) местный график скорости и направления ветра
Используя последние наблюдения, радиолокационные и спутниковые данные, методическую продукцию национальных центров по прогнозированию окружающей среды (НЦПОС) и выходную продукцию ЧПП, синоптики интерактивным образом модифицируют базу данных, используя прикладную программу Gridded Forecast Editor. Некоторые НЦПОС направляют прогностическую информацию в НБЦПД, включая информацию о вероятностных ориентировочных прогнозах климата и опасных явлений (см. таблицу на следующей странице). Прогностическая текстовая, табличная и графическая продукция НМС создается непосредственно на основе базы данных с использованием средств форматирования продукции и других программных средств.

 

Сама база данных предоставляется заказчикам и партнерам как продукт НМС. Это позволяет пользователям входить в нее для своих нужд, манипулировать ею и извлекать прогностическую информацию, соответствующую их конкретным потребностям. В ближайшие годы НМС продолжит разработку НБЦПД, которая будет полной четырехмерной базой данных об окружающей среде. В будущую расширенную версию НБЦПД войдут наблюдения, анализы, элементы, имеющие особое отношение к авиации, дополнительная климатическая информация, вероятностная информация и информация о неопределенности, ориентировочные прогнозы и предупреждения.

Прогностические рабочие станции следующего поколения
Непрерывное развитие информационных технологий и расширение коммуникационных возможностей свидетельствуют о том, что быстрое увеличение объема гидрометеорологических данных за последние 30 лет будет продолжаться и, возможно, даже ускорится в ближайшие годы. Распространение автоматизированных систем наблюдения и мезосетей в сочетании с усовершенствованием или заменой существующих систем дистанционного зондирования предвещает увеличение данных, по крайней мере, на порядок.

Прогностическим рабочим станциям следующего поколения потребуются более высокая пропускная способность, увеличение емкости запоминающего устройства и более высокая вычислительная мощность, чтобы справиться с быстрым увеличением объема данных, наряду с повышением пространственно- временного разрешения выходной продукции моделей ЧПП. Это требует оснащения рабочих станций следующего поколения новыми современными методами визуализации и обработки информации, включая трехмерные методы, чтобы синоптики могли анализировать и интерпретировать данные.

Также потребуются сложные средства диагностики для анализа данных и метеорологических процессов. Кроме того, большой объем данных потребует более широкого использования современных алгоритмов и методов обработки для контроля как текущих, так и прогнозируемых условий получения и представления наиболее релевантной информации, а также для поддержки принятия решений в области гидрометеорологии. Прогностические рабочие станции следующего поколения помогут в подготовке прогнозов и предупреждений и их распространении через узел каналов связи или сетей. Эти рабочие станции могут также поддерживать подготовку прогнозов на основе баз цифровых данных.

Некоторые рабочие станции следующего поколения могут предоставлять возможность мгновенного обмена сообщениями в Интернете (IMChat), что позволяет НГМС общаться с основными заказчиками и партнерами при возникновении опасных гидрометеорологических явлений. В настоящее время НМС проводит эксперимент с IMChat при проведении важных гидрометеорологических операций. (IMChat позволяет общаться в Интернете с основными заказчиками и партнерами с целью получения важной информации в реальном времени). В свою очередь, НГМС получают сводки для конкретного района и другую информацию, которая может быть полезной при составлении прогнозов и предупреждений.

Системы прогнозирования текущей погоды
Некоторые НГМС разрабатывают инновационные системы следующего поколения для прогнозирования текущей погоды. Эти системы разнообразны по сложности; некоторые следят за радиолокационным эхо и используют экстраполяцию для производства прогнозов с забла- говременностью 0-1 час, тогда как более сложные системы используют комбинацию выходной продукции ЧПП и методов прогноза неопределенности, чтобы увеличить за- благовременность этого прогноза до 3-6 часов. Некоторые системы внедряют различные платформы дистанционного зондирования, включая спутниковые данные и данные о молниях. Однако во многих случаях прогнозирования текущей погоды предпочтение пока еще отдают синоптику.

Кроме того, большое внимание уделяется проверке прогноза в реальном времени и обратной связи с синоптиками. Важным преимуществом системы прогнозирования текущей погоды является ее способность быстро получать гидрометеорологическую прогностическую продукцию и распространять ее в разнообразных форматах. Эта способность имеет большое значение для своевременного и качественного обеспечения МОН.

При содействии ВМО было организовано несколько проектов демонстрации прогнозов с целью проверки систем прогнозирования текущей погоды и их применения. Первый демонстрационный проект был успешно осуществлен в 2000 г. во время летних Олимпийских игр в Сиднее (Австралия). Другой демонстрационный проект осуществлен в 2008 г. во время летних Олимпийских игр в Пекине (Китай).

Системы информационных технологий и их применение
С момента возникновения Интернета НГМС использовали его в той или иной степени. Хотя почти все НГМС имеют свою Web-страницу в Интернете, распространение информации и предоставление обслуживания разных НГМС сильно отличаются.

Интернет позволяет НГМС представлять гидрометеорологические прогнозы, предупреждения и климатическую информацию заказчикам, партнерам и населению в графическом и цифровом форматах, что в противном случае было бы невозможно. Он также позволяет расширить диапазон и увеличить объем обслуживания. Например, Министерство охраны окружающей среды Канады разработало Web- сайт в Интернете исключительно для средств массовой информации, благодаря которому данные могут удовлетворять их специфическим потребностям. В другом примере НМС осуществила инициативу для авиации под названием «Совместный продукт прогнозов конвективных явлений» в сотрудничестве с авиационным сообществом. Эта инициатива основана на оценке. которая показала, что связанные с погодой задержки рейсов из-за конвективной активности приносят наибольший ущерб Гражданской авиации США.

Бурное развитие Интернета в 1990-е годы, наряду с новыми компьютерными и телекоммуникационными технологиями, привело к распространению систем ИТ и их более широкому применению. Эволюция в области интеграции распространения МОН и предоставления обслуживания непосредственно связана с появлением новых компьютерных и телекоммуникационных технологий и информационных систем (например, Интернет, технологии беспроводной связи, географические информационные системы (ГИС), Глобальная система определения местоположения (ГСОМ), сети мобильной связи). Эти инновации позволяют НГМС предоставлять прогнозы погоды и предупреждения в разнообразных новых форматах (цифровой, ZML, САР) для удовлетворения потребностей заказчиков в более точной информации об окружающей среде. Кроме того, эти новые технологии дают возможность дальнейшей интеграции функций распространения МОН и предоставления обслуживания. Другие развивающиеся возможности (PodCasts/VodCasts) также позволяют расширить предоставление обслуживания в рамках МОН.

Географические информационные системы и Глобальная система определения местоположения (ГСОМ)
Географические информационные системы предназначены для сбора, хранения, управления и анализа пространственно распределенных данных и связанных с ними характеристик. ГСОМ, которая впервые была разработана в США в 1970-х годах для применения в военных целях, в 1980-х годах стала использоваться в гражданских целях. Она включает 24 спутника Земли, передающие информацию по конкретному району с точностью до нескольких десятков метров. ГИС и ГСОМ, в совокупности являясь мощным техническим средством, позволяют НГМС расширить предоставление обслуживания в рамках МОН. Используя ГИС и ГСОМ, а также сети и устройства мобильной связи (сотовые телефоны, КПК), НГМС могут успешно предоставлять предупреждения и прогнозы по конкретному району и для конкретных пользователей.

НМС использует ГИС-технологию в своей программе выпуска предупреждений (с заблаговременностью менее 6 ч) о гидрометеорологических явлениях посредством выпуска штормовых предупреждений (также называемых полигонными предупреждениями). В настоящее время 4 типа предупреждений с заблаговременностью менее 6 ч об опасных явлениях (торнадо, сильные грозы, бурные паводки и опасные явления на море) включают информацию с полигона, которая имеет вид широтно-долготных пар и указывает на область, которой угрожает опасность (рис.3).

Данные этих предупреждений собираются в базы данных в реальном времени в ГИС-файлах. Эти файлы можно загрузить с Web-сайта НМС в реальном времени и использовать в других случаях применения ГИС. К пользователям ГИС и ГСОМ относятся управляющие/планировщики в условиях чрезвычайных ситуаций и медиапартнеры. Эти пользователи могут получить быстрый доступ к ГИС-файлам и загрузить их через Интернет, добавить их к существующим ГИС-полям и использовать в других применениях ГИС.

Расширяемый язык разметки
Расширяемый язык разметки (язык XML) - это доступный через Интернет языковой формат для документов, содержащих структурированную информацию или данные. Интернетовский язык разметки позволяет определять структурированную информацию в документе. Спецификация XML определяет стандартный способ добавления разметки к документам. Структурированная информация включает содержание (слова, иллюстрации и т.д.) и указание его значения или роли (например, содержание заголовка раздела отличается по значению от содержания примечания, что означает некое отличие от содержания названия рисунка или таблицы базы данных). Язык XML предназначен для описания данных/ информации, а дескрипторы документов определяются пользователями. Язык XML является межплатформенным независимым от программного обеспечения и аппаратуры средством передачи данных и информации. Необходимо подчеркнуть, что язык XML лишь дополняет гипертекстовый язык описания документов (HTML), а не заменяет его. Язык XML описывает данные/информацию, тогда как язык HTML форматирует и отображает их.

Другим преимуществом языка XML является то, что он позволяет обмениваться данными между несовместимыми системами. Во многих случаях компьютерные системы и базы данных содержат данные в несовместимых форматах. Одной из наиболее затратных по времени задач является обмен данными между такими системами через Интернет. Преобразование данных в формат XML может в значительной мере облегчить эту задачу, поскольку в результате появятся читаемые данные.

Протокол общего оповещения
Протокол общего оповещения (САР) представляет собой открытый незапатентованный стандартный формат обмена данными, который можно использовать для сбора предупреждений и сводок об опасных явлениях на местном, региональном и национальном уровнях для включения в разнообразные системы управления информацией и распространения предупреждений. Формат САР использует язык XML и стандартизует содержание предупреждений и оповещений обо всех опасных явлениях, включая случаи выброса опасных веществ, суровые метеорологические условия, пожары, землетрясения и цунами. Первое упоминание о САР появилось в отчете «Эффективные предупреждения о бедствиях», выпущенном в ноябре 2000 г. Рабочей группой Информационных систем по стихийным бедствиям Подкомитета США по уменьшению опасности стихийных бедствий.

Как показали системы, использующие САР, одно официальное предупреждение может быстро запустить сообщения в Интернете, серверы новостей, телевизионные титры, сообщения о дорожных знаках и синтезированные телефонные звонки с автоответчиком с целью оперативного предупреждения населения. САР - это простой формат для обмена сообщениями об опасных явлениях и предупреждениями населения, включая гидрометеорологические предупреждения, в разнообразных сетях связи. САР позволяет распространять предупреждение одновременно через различные системы, повышая тем самым его эффективность и упрощая при этом задачу распространения предупреждения. САР служит образцом для эффективных сообщений с предупреждениями, подготовленных на основе научных исследований и мирового опыта. Растущее число специалистов по управлению в условиях чрезвычайных ситуаций все шире используют САР как наиболее эффективный метод обеспечения населения важной информацией об опасных явлениях.

В свою очередь, НМС прилагает усилия к принятию стандарта САР. На р и с . 4 показан исходный код САР, а также пример того, как САР используется в реальном времени в Калифорнийском бюро обслуживания в чрезвычайных ситуациях.

Простое получение информации (RSS)

Рисунок 5 - Информация о гидрометеорологических RSS-каналах от (а) Метеорологического бюро Соединенного Королевства, описывающая, как пользователи могут получить доступ к RSS-каналам с необходимой продукцией; (б) Интернет-сайт НУОА/НМС со ссылками на имеющиеся каналы.
XML активизирует массу новых инновационных возможностей связи, которые позволяют расширить предоставление обслуживания в рамках МОН. К таким возможностям относятся и RSS-форматы, которые представляют собой семейство Web- форматов, используемых для обмена, распространения и опубликования часто обновляемых цифровых данных. RSS широко используется для обновления сообщений печати и другой часто меняющейся информации. Обычно RSS-каналы обеспечивают текстовое и графическое содержание; однако они также могут включать аудиофайлы (PodCasts) или даже видеофайлы (VodCasts).

RSS - это метод получения информации об окружающей среде, основанный на «притягивании» информации. Вместо традиционного подхода НГМС, «спихивающих» гидрометеорологическую продукцию своим заказчикам и партнерам, пользователи устанавливают RSS- считыватели, которые позволяют им выбрать и приспособить необходимую информацию об окружающей среде к их конкретным нуждам. Пользователи подписываются на RSS-канал путем ввода его ссылки в свой RSS-считы- ватель; после этого RSS-считыватель периодически проверяет подписанные каналы на наличие новой информации. При обнаружении новой информации считыватель осуществляет ее поиск и предоставляет пользователю. Стандартные интернетовские Web- браузеры (Firefox, Internet Explorer 7, Mozilla, Safari) могут автоматически считывать RSS-каналы. Также пользователи могут установить отдельный RSS-считыватель или агрегатор новостей.

Таким образом, RSS дает пользователю возможность следить за состоянием окружающей среды и оперативно получать новейшую гидрометеорологическую информацию из НГМС по мере надобности. Дополнительное преимущество этого подхода заключается в том, что он уменьшает нагрузку на Web- серверы НГМС во время опасных гидрометеорологических явлений со значительными последствиями. На рис.5 представлена Web-страница Метеорологического бюро Соединенного Королевства, показывающая, как пользователи могут получить доступ к RSS-каналам для получения необходимой продукции, а также Интернет- сайт НУОА/НМС со ссылками на имеющиеся RSS-каналы.

Язык разметки Keyhol
Язык разметки Keyhol (KML) - последняя боковая ветвь языка XML, которая предназначена для предоставления геопространственных данных. Точнее говоря, KML представляет собой, с одной стороны, язык, основанный на языке XML, и, с другой стороны, формат файла описания трехмерных геопространственных данных и их отображения в прикладных программах. KML имеет «теговую» структуру, идентичную структуре HTML, с названиями и атрибутами, используемыми для конкретных целей отображения.

KML может быть использован для хранения таких географических характеристик, как точки, линии, изображения, полигоны и модели для отображения в системах Google Earth и Goggle Maps. Файл KML обрабатывается Google Earth и Goggle Maps таким же образом, как и файлы HTML и XML обрабатываются Web-браузерами. НГМС могут использовать характеристики KML для расширения обслуживания пользователей и предоставления прогнозов и предупреждений для конкретного района.

Будущие технологии
В будущем технический прогресс для целей МОН будет особенно заметен в области радиолокационного дистанционного зондирования. Радарные системы следующего поколения (радар с двойной поляризацией, радар с фазированной антенной решеткой) расширяют возможности обнаружения неблагоприятных метеорологических явлений, повышают качество оценок осадков и метеорологических предупреждений в зимний период и увеличивают заблаговременность прогнозирования опасных метеорологических явлений, включая торнадо, сильные осадки и бурные паводки.

Радары с двойной поляризацией передают импульсы радиоволн, которые имеют как горизонтальное, так и вертикальное направление. Дополнительная информация от вертикальных импульсов значительно повысит качество прогнозов и предупреждений в отношении самых разных опасных явлений погоды, включая сильные осадки и опасные явления погоды в зимний период. В отличие от ныне действующих радаров WSR-88D (которые передают один пучок энергии за раз, принимают отраженную энергию, затем механически изменяется ориентация антенны и обследуется еще одна небольшая часть атмосферы) радиолокационная система с фазированной антенной решеткой использует множество излучаемых одновременно разнонаправленных пучков при неизменной ориентации антенны. Это позволяет проводить полное сканирование всей атмосферы примерно за 30 сек., по сравнению с 6-7 мин. у радара WSR-88D. Кроме того, эта радиолокационная система обладает возможностями радара с двойной поляризацией.

Преимущества радаров с фазированной антенной решеткой для целей МОН обширны и значительны. Они позволят НГМС выпускать более качественные и своевременные предупреждения об опасных метеорологических явлениях, включая возможность выпуска графически отформатированных предупреждений о торнадо с заблаговременнос- тью до 30 мин. и более, и повысить заблаговременность предупреждений о бурных паводках и прогнозов обледенения для авиации.

Заключение
Появление новых инновационных и технологически усовершенствованных систем прогнозирования и сетей связи дают НГМС потрясающие возможности повысить качество обслуживания населения и успешно объединить распространение и предоставление обслуживания. Распространение и предоставление обслуживания для целей МОН будет в значительной мере зависеть от развития и применения этих систем. Прогнозирование на основе баз цифровых данных дает одну из наиболее потрясающих возможностей успешного объединения распространения и предоставления прогнозов заказчикам НГМС, партнерам и населению. Признавая тот факт, что цифровое прогнозирование находится на стадии формирования, а новые телекоммуникационные технологии еще только появляются, НГМС тем не менее следует идти в ногу со временем и учитывать появление этого развивающегося метода прогнозирования.

Прогностические рабочие станции следующего поколения учитывают перспективность новых методов, которые позволят усваивать огромные объемы данных наблюдений и выходной продукции ЧПП, включая новые методы визуализации и обработки информации. Они помогут синоптикам анализировать и интерпретировать данные. Эти рабочие станции окажут большую помощь в подготовке прогнозов и принятии решений относительно гидрометеорологических явлений со значительными последствиями. Кроме того, эти рабочие станции, вероятно, будут включать усовершенствованные системы прогнозирования текущей погоды, которые будут объединять данные в реальном времени и выходные данные ЧПП, что позволит предоставлять прогностическую информацию с заблаговременностью 6 ч, при этом они помогут быстро получать и распространять прогностическую продукцию.

Системы информационных технологий и их применение, включая XML, CAP и RSS, позволят НГМС использовать современнейшие телекоммуникационные сети, включая широкополосные, беспроводные и мобильные системы, для повышения качества метеорологического обслуживания населения. В сочетании с возможностями ГИС и ГСОМ, НГМС могут удовлетворить потребности заказчиков и партнеров в точных, детальных и предназначенных для конкретной местности прогнозах и предупреждениях.

В совокупности эти усилия позволят НГМС усовершенствовать инновационную и эффективную программу МОН, которая содействует технологическим достижениям для создания единого процесса распространения, обслуживания и предоставления прогнозов и предупреждений и поддержки решений в отношении опасных явлений, который наилучшим образом будет удовлетворять потребности пользователей.

Статья взята из Официального журнала Всемирной метеорологической организации "Бюллетень" том 57(4) за октябрь 2008 г.

<Повернутись до списку статей
Гідрометеоцентр
Інформація для ЗМІ
Послуги
Погода і здоров’я
Метеорологічні попередження
Пожежна небезпека
Гідрологічні попередження
Супутникова інформація
Радарна інформація
Транскордонне співробітництво в басейні р. Дністер
Дунайська транснаціональна програма DAREFFORT

Важливі Події:

XVIII Конгрес Всесвітньої метеорологічної організації